HENSOLDT-cover-image
HENSOLDT logo
HENSOLDT logo

Masterarbeit - Untersuchung des Einsatzes von KI zur Portierung von Software-Technologien (w/m/d)

Heute
Ulm
Praktikum
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Technologieberater:in bei HENSOLDT verdienen

Ø 48.700 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
41.100 €56.200 €
Was die Firma über den Job sagt

Masterarbeit - Untersuchung des Einsatzes von KI zur Portierung von Software-Technologien (w/m/d)

Über den Bereich

Für den Entwicklungsbereich suchen wir am Standort Ulm einen engagierten Studenten (w/m/d) für eine Masterarbeit - Untersuchung des Einsatzes von KI zur Portierung von Software-Technologien.

Die Arbeit erfolgt in enger Kooperation mit der Universität Ulm. Im Rahmen deiner Masterarbeit erforschst du, wie Large Language Models (LLMs) sowie KI-gestützte Codegenerierung genutzt werden können, um bestehende Softwaresysteme (z. B. im Szenario Java Frontend > Web-Frontend) automatisiert auf neue Architekturen zu übertragen. Ziel ist es, ein wissenschaftlich fundiertes Vorgehensmodell zu entwickeln und dessen praktischen Nutzen anhand von Codebeispielen zu bewerten.

Ausgangssituation

Unternehmen stehen oftmals vor der Herausforderung, bestehende Softwaresysteme auf neue Technologien, Plattformen oder Architekturen zu übertragen. Gründe hierfür sind unter anderem technologische Modernisierung, Wartbarkeit, veränderte Anforderungen sowie die Ablösung veralteter Technologien.

Durch aktuelle Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz - insbesondere Large Language Models (LLMs) und KI-gestützte Codegenerierung - ergeben sich neue Möglichkeiten, solche Software-Portierungen teilweise automatisiert zu unterstützen. Gleichzeitig bestehen Unsicherheiten hinsichtlich der Qualität, Wartbarkeit und praktischen Einsetzbarkeit KI-generierter Ergebnisse.

Zielsetzung der Arbeit

Ziel der Masterarbeit ist die Untersuchung, inwieweit KI-basierte Verfahren zur Portierung bestehender Software-Technologien geeignet sind und unter welchen Voraussetzungen diese erfolgreich eingesetzt werden können.

Im Mittelpunkt stehen dabei insbesondere folgende Fragestellungen:

  • Welche KI-gestützten Ansätze und Werkzeuge zur Software-Portierung existieren bereits?
  • Welche technischen und architektonischen Herausforderungen treten bei unterschiedlichen Portierungsszenarien auf?
  • Welche Vorgehensweisen und Transformationsstrategien sind erfolgversprechend?
  • Welchen praktischen Nutzen können KI-gestützte Portierungen für zukünftige Modernisierungsprojekte im Unternehmen bieten?

Inhaltliche Schwerpunkte

Die Arbeit soll sowohl theoretische als auch praktische Aspekte behandeln. Vorgesehen sind insbesondere:

  • Recherche und Analyse bestehender KI-gestützter Tools und Verfahren zur Software-Portierung
  • Untersuchung des Portierungsszenarios Java Frontend → Web-Frontend
  • Vergleich unterschiedlicher Ansätze
  • Analyse typischer Herausforderungen, beispielsweise:
    • Abhängigkeiten und Framework-Unterschiede
    • Architekturunterschiede
    • UI-Konzepte und Zustandsverwaltung
  • Entwicklung eines strukturierten Vorgehensmodells für KI-gestützte Software-Portierungen
  • Durchführung prototypischer Portierungen anhand abstrahierter bzw. anonymisierter Codebeispiele
  • Bewertung der Ergebnisse hinsichtlich:
    • Codequalität
    • Wartbarkeit
    • Aufwand
    • Automatisierungsgrad
    • Nachbearbeitungsbedarf

Methodik

Das Vorgehen bei der Arbeit soll sich in drei Phasen gliedern.

  1. Phase: Exploratives Vorgehen zur Erarbeitung eines Vorgehensmodells für die Portierung
  2. Phase: Anwenden des Vorgehensmodell auf repräsentative Anwendungsbeispiele
  3. Phase: Optimieren des Vorgehensmodell

Rahmenbedingungen

Die Untersuchung erfolgt auf Basis abstrahierter und verallgemeinerter Softwarebeispiele, da produktiver Unternehmenscode nicht öffentlich verwendet werden kann. Ziel ist es, repräsentative Ausgangssituationen zu schaffen, die reale Portierungsszenarien fachlich und technisch angemessen abbilden, ohne sensible Informationen offenzulegen.

Die Arbeit soll dabei so gestaltet werden, dass die gewonnenen Erkenntnisse und entwickelten Ansätze wissenschaftlich verwertbar und veröffentlichbar sind. Gleichzeitig sollen die Ergebnisse einen praktischen Nutzen für zukünftige Portierungs- und Modernisierungsvorhaben im Unternehmen bieten.

Erwarteter Mehrwert

Die Ergebnisse der Arbeit sollen dazu beitragen,

  • Chancen und Grenzen KI-gestützter Software-Portierungen realistisch einzuschätzen,
  • geeignete Einsatzbereiche und Risiken zu identifizieren,
  • erfolgversprechende Vorgehensweisen abzuleiten,
  • sowie eine fundierte Entscheidungsgrundlage für zukünftige Technologie-Portierungen bereitzustellen.

Darüber hinaus soll untersucht werden, ob KI-basierte Portierungen einen praktikablen und wirtschaftlich sinnvollen Ansatz für die technologische Weiterentwicklung bestehender Softwaresysteme darstellen.


Bitte lade bei deiner Bewerbung die aktuell gültige Immatrikulationsbescheinigung hoch. 

Willst du Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens werden? Bist du bereit, Verantwortung in spannenden internationalen und nationalen Projekten zu übernehmen? Dann bist du unser Kandidat!
Bewirb dich bitte ausschließlich online über unser Karriereportal mit deinem Lebenslauf und deinen Zeugnissen.

Solltest du weitere Fragen haben, kannst du dich gerne an unser Recruiting-Team wenden: jobs@hensoldt.net

Erfahre mehr über HENSOLDT und unsere Stellenangebote: www.hensoldt.net/studierende

Bewirb dich jetzt!

HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.

HENSOLDT logo
Neugierig, hier zu arbeiten?
Neugierig, hier zu arbeiten?Dann bewirb dich gleich für den Job bei HENSOLDT.

Ähnliche Jobs, die dich interessieren könnten

Actemium Deutschland logo
Actemium Deutschland logo

Trainee Data Science & KI (w/m/d) - Predictive Maintenance

Actemium DeutschlandHeute
Eigeltingen
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
3.8
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
39.700 € - 70.600 €/ Jahr
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG logo
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG logo

Werkstudent (m/w/d) Unterstützung des Methodenmanagements

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AGHeute
Weissach
Praktikum
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.1
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
23.300 € - 49.600 €/ Jahr
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG logo
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG logo

Werkstudent (m/w/d) Fahrdynamik - Elektronik

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AGHeute
Weissach
Praktikum
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.1
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
23.300 € - 49.600 €/ Jahr
Akkodis logo
Akkodis logo

SAP S/4HANA Fullstack Developer (m/w/d)

AkkodisGestern
Stuttgart
Vollzeit
65.000 € - 75.000 € / Jahr (laut Jobangabe)
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
3.9
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
44.100 € - 82.800 €/ Jahr
Akkodis logo
Akkodis logo

SAP Basis Engineer (m/w/d)

AkkodisGestern
Stuttgart
Vollzeit
75.000 € / Jahr (laut Jobangabe)
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
3.9
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
49.800 € - 90.000 €/ Jahr
Haufe Group SE logo
Haufe Group SE logo

Scrum Master (d/m/w)

Haufe Group SEGestern
Freiburg
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.3
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
59.100 € - 108.200 €/ Jahr
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) logo
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) logo

Werkstudent/in (w/m/d) - Analyse des Sim-To-Real Gap eines mobilen Robotersystems

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)Gestern
Ulm
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
4.1
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
28.100 € - 39.700 €/ Jahr
Akkodis logo
Akkodis logo

Testmanager Software & Automatisierung (m/w/d)

AkkodisGestern
Oberkochen
Vollzeit
Arbeitgeberbewertung laut Mitarbeiter:innen
3.9
kununu Score
n/a
Weiterempfehlung
Gehaltsschätzung
52.500 € - 105.000 €/ Jahr