Informatiker/in (w/m/d) - KI gestützte Bildanalyse von unkooperativen Drohnenschwärmen
Vor 30+ TagenDas könntest du laut kununu User:innen als Informatiker:in bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) verdienen
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Deine Aufgaben
Eine Vielzahl spezialisierter Kamerasysteme werden als weitreichende und hochauflösende Sensorik eingesetzt. Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in entwickeln Sie in enger Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen die Bilddatenverarbeitung (Computer Vision) und KI-gestützte Auswerteprozesse zur Bestimmung relevanter Informationen von UAS Schwärmen. Die Leistungsfähigkeit der Bildanalyse werden unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen in Feldeinsätzen evaluiert.
- Erarbeitung von Konzepten für die experimentelle Erprobung ausgewählter Methoden / Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung von UAS und UAS-Schwärmen mittels Bildauswertung
- Erstellung von Bildauswertungs- und Charakterisierungsalgorithmen und deren Implementierung auf geeigneter Bildverarbeitungshardware
- Einbindung von KI und ML Methoden zur Informationsgewinnung sowie Entwicklung geeigneter Trainings- und Bewertungsverfahren Identifikation von möglichen Optimierungspotentialen, Ursachen von Abweichungen und Fehlerwahrscheinlichkeiten.
- Dokumentation der Ergebnisse in Publikationen, Patenten und Projektberichten sowie der Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
Dein Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Physik) oder der Ingeniuerswissenschaften (z. B. aus den bereichen Optoelektronik, Informatik, Bildverarbeitung) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Fachkenntnisse im Bereich Hardwareplattformen für Bildsysteme (z.B. Nvidia Jetson)
- Praktische Forschungserfahrungen und Fachkenntnisse auf den Gebieten der Bilddatenaufnahme, Bilddatenaustausch (Streaming Protokolle) und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Fachkenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich geeigneter höherer Programmiersprachen (z.B. Python, C++), geeigneter Bibliotheken (z.B. openCV) sowie Programmierschnittstellen (APIs) zu Grafikprozessoren (z.B. OpenCL, CUDA)
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Bildauswertungs-Algorithmen (z.B. optisches Tracking, Feature Selektion) Praktische Erfahrungen im Bereich KI und ML in Bildverarbeitungssystemen
- Deutschkenntnisse mindestens auf dem Level C1
Eine Vielzahl spezialisierter Kamerasysteme werden als weitreichende und hochauflösende Sensorik eingesetzt. Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in entwickeln Sie in enger Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen die Bilddatenverarbeitung (Computer Vision) und KI-gestützte Auswerteprozesse zur Bestimmung relevanter Informationen von UAS Schwärmen. Die Leistungsfähigkeit der Bildanalyse werden unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen in Feldeinsätzen evaluiert.
Deine Aufgaben
- Erarbeitung von Konzepten für die experimentelle Erprobung ausgewählter Methoden / Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung von UAS und UAS-Schwärmen mittels Bildauswertung
- Erstellung von Bildauswertungs- und Charakterisierungsalgorithmen und deren Implementierung auf geeigneter Bildverarbeitungshardware
- Einbindung von KI und ML Methoden zur Informationsgewinnung sowie Entwicklung geeigneter Trainings- und Bewertungsverfahren
Identifikation von möglichen Optimierungspotentialen, Ursachen von Abweichungen und Fehlerwahrscheinlichkeiten. - Dokumentation der Ergebnisse in Publikationen, Patenten und Projektberichten sowie der Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Physik) oder der Ingeniuerswissenschaften (z. B. aus den bereichen Optoelektronik, Informatik, Bildverarbeitung) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
- Fachkenntnisse im Bereich Hardwareplattformen für Bildsysteme (z.B. Nvidia Jetson)
- Praktische Forschungserfahrungen und Fachkenntnisse auf den Gebieten der Bilddatenaufnahme, Bilddatenaustausch (Streaming Protokolle) und Echtzeit-Datenverarbeitung
- Fachkenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich geeigneter höherer Programmiersprachen (z.B. Python, C++), geeigneter Bibliotheken (z.B. openCV) sowie Programmierschnittstellen (APIs) zu Grafikprozessoren (z.B. OpenCL, CUDA)
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Bildauswertungs-Algorithmen (z.B. optisches Tracking, Feature Selektion)
Praktische Erfahrungen im Bereich KI und ML in Bildverarbeitungssystemen - Deutschkenntnisse mindestens auf dem Level C1
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