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Data Architect Master Data Management (w/m/d)

Vor 14 Tagen
Ulm
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Warehouse Entwickler:in in Baden-Württemberg verdienen

Ø 63.200 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
47.700 €89.500 €
Was die Firma über den Job sagt

Data Architect Master Data Management (w/m/d)

Über den Bereich

Für den Bereich Business Data Excellence, der konzernweit das Master Data Management verantwortet, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen 'Data Architect Master Data Management (w/m/d)'. Der Bereich verantwortet das zentralen Stammdatenmanagement, die konzernweit eingeführte Data Governance und Data Quality, sowie die Einführung eines zentralen MDG im Rahmen des zentralen S4 HANA Programmes.

Ihre Aufgaben

  • Verstehen der geschäftlichen Relevanz bestehender und neuer Datenanforderungen und Erarbeitung von Konzepten und Initiativen zur Sicherstellung der ordnungsgemäßen Implementierung in allen Systemen
  • Lösen betrieblicher Probleme durch Analyse der Grundursachen und Implementierung von Lösungen auf der Grundlage des Stammdatenrahmens mit Bezug zur Produktion bzw. der Supply Chain
  • Planung und Durchführen von Initiativen zur Verbesserung der Durchgängigkeit des Datenflusses in den E2E Prozessen
  • Analyse von Daten, Datenstrukturen und Datenqualität
  • Definition von effektiven Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität
  • Schaffen von Synergien für das Unternehmen und Heben von Automatisierungspotenzialen
  • Analyse und Bewertung neuer Ansätze im Bereich Automatisierung mit Hilfe von KI
  • Pflegen des Datenkataloges & Koordination von Änderungen am Datenmodell
  • Erarbeitung und Abstimmung von Migrations- bzw. Harmonisierungskonzepten für die Stammdatenobjekte im Verantwortungsbereich
  • Mitarbeit im Rahmen des S4 HANA Projektes im Bereich MDM und Übernahme der Leitung von Teilprojekten

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
  • Verständnis für die Anforderungen an Stammdaten sowie deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse und Digitalisierung
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz sowie ein grundsätzliches Interesse und eine hohe Neugierde gegenüber neuen Technologien und innovativen Ansätzen
  • Fundiertes Verständnis für Geschäftsprozesse sowie praktische Erfahrung in der Analyse, Definition und Optimierung von Prozessen
  • Verständnis für End-to-End-Datenflüsse
  • Erfahrung in der Erstellung von Datenkatalogen zur Unterstützung von Data Governance Initiativen
  • Gute Kenntnisse im Bereich SQL, Datenstrukturen, BI Tools, vorzugsweise Microsoft PowerBI
  • Fundierte Kenntnisse in den stammdatenrelevanten SAP-Bereichen optimalerweise in den Bereichen Materialstamm, Businesspartner, Dokumentenmanagement
  • Erfahrung im Projektmanagement und in der Umsetzung von Optimierungsprojekten
  • Effiziente Kommunikation auf allen Hierarchieebenen, in komplexen und multinationalen Teams
  • Fähigkeit und soziale Kompetenz zur Umsetzung bzw. Einführung von Harmonisierungsprojekten
  • Team- und Kompromissfähigkeit, aber auch Durchsetzungsvermögen und Eigeninitiative
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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