Computer Vision Engineer (m/w/d) für industrielle Automationssysteme
Vor 30+ TagenCrailsheim
Vollzeit
Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
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Deine Aufgaben
Du entwickelst Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen, bei denen Präzision, Robustheit und Zuverlässigkeit im laufenden Produktionsprozess entscheidend sind. Mit Deinem Know-how in Computer Vision, Machine Learning und Embedded Systems gestaltest Du kamerageführte Robotik- und Automationssysteme aktiv mit.
- Analysieren und Lösen anspruchsvoller Bildverarbeitungsprobleme in industriellen Kundenprojekten
- Entwickeln, Anpassen und Optimieren von Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen für kamerageführte Robotik- und Automationssysteme
- Bewerten neuer Produkte und Formate hinsichtlich Erkennbarkeit, Robustheit, Modellierbarkeit und technischer Umsetzbarkeit
- Erstellen, Pflegen, Trainieren, Validieren und Dokumentieren kundenspezifischer Bilddatensätze und neuronaler Netze
- Implementieren und Optimieren von Bildverarbeitungslösungen auf Embedded- und Edge-Computing-Plattformen
- Unterstützen von Application Engineering, Inbetriebnahme und Service bei komplexen Vision-Fragestellungen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Robotik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in industrieller Bildverarbeitung, Computer Vision oder Machine Learning
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in C/C++
- Erfahrung mit Machine-Learning- und Computer-Vision-Frameworks sowie Trainings- und Validierungsprozessen
- Erfahrung mit Embedded- und Edge-Computing-Plattformen, idealerweise NVIDIA Jetson
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Vergütung & Benefits
- Zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem Familienunternehmen mit langfristiger Perspektive
- Innovatives Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und technische Weiterentwicklung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten über die Schubert Akademie
- Persönlichen Mentor für einen optimalen Start und eine strukturierte Einarbeitung
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, je nach Aufgabenbereich und Projektanforderung
- 30 Tage Erholungsurlaub für eine gute Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge als zusätzlicher Baustein für Deine Zukunft
- Kostenfreie Parkplätze für Auto, Fahrrad oder Motorrad direkt am Standort
Was die Firma über den Job sagt
Du entwickelst Bildverarbeitungslösungen für industrielle Anwendungen, bei denen Präzision, Robustheit und Zuverlässigkeit im laufenden Produktionsprozess entscheidend sind. Mit Deinem Know-how in Computer Vision, Machine Learning und Embedded Systems gestaltest Du kamerageführte Robotik- und Automationssysteme aktiv mit.
Deine Aufgaben bei uns
- Analysieren und Lösen anspruchsvoller Bildverarbeitungsprobleme in industriellen Kundenprojekten
- Entwickeln, Anpassen und Optimieren von Computer-Vision- und Machine-Learning-Lösungen für kamerageführte Robotik- und Automationssysteme
- Bewerten neuer Produkte und Formate hinsichtlich Erkennbarkeit, Robustheit, Modellierbarkeit und technischer Umsetzbarkeit
- Erstellen, Pflegen, Trainieren, Validieren und Dokumentieren kundenspezifischer Bilddatensätze und neuronaler Netze
- Implementieren und Optimieren von Bildverarbeitungslösungen auf Embedded- und Edge-Computing-Plattformen
- Unterstützen von Application Engineering, Inbetriebnahme und Service bei komplexen Vision-Fragestellungen
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Robotik oder vergleichbar
- Berufserfahrung in industrieller Bildverarbeitung, Computer Vision oder Machine Learning
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie gute Kenntnisse in C/C++
- Erfahrung mit Machine-Learning- und Computer-Vision-Frameworks sowie Trainings- und Validierungsprozessen
- Erfahrung mit Embedded- und Edge-Computing-Plattformen, idealerweise NVIDIA Jetson
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Darauf kannst du dich freuen
- Zukunftssicheren Arbeitsplatz in einem Familienunternehmen mit langfristiger Perspektive
- Innovatives Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen und technische Weiterentwicklung
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten über die Schubert Akademie
- Persönlichen Mentor für einen optimalen Start und eine strukturierte Einarbeitung
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, je nach Aufgabenbereich und Projektanforderung
- 30 Tage Erholungsurlaub für eine gute Work-Life-Balance
- Betriebliche Altersvorsorge als zusätzlicher Baustein für Deine Zukunft
- Kostenfreie Parkplätze für Auto, Fahrrad oder Motorrad direkt am Standort
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