Software Engineer Conversational AI (m/w/d)
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Deine Aufgaben
Deine Aufgaben - das machst du bei uns:
- Entwickle gemeinsam mit Data Scientists und Software-Entwicklern moderne Chatbot- und Voicebot-Lösungen auf Basis von ML- und GenAI-Technologien für Kunden aus der Gesetzlichen Krankenversicherung.
- Nutze MLOps- und DevOps-Methoden, um nachhaltige und skalierbare KI-Lösungen zu realisieren.
- Entwickle intelligente Dialogsysteme unter Einsatz von Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen und Agenten-Technologien.
- Entwickle und manage Backend- und Frontend-Funktionalitäten zur Integration von KI-Modellen, Conversational Interfaces und Unternehmenssystemen.
- Arbeite in crossfunktionalen, agilen Teams an leistungsfähigen und innovativen KI-Produkten.
Dein Profil
Dein Background - das bringst du mit:
- Erfahrung mit Python und objektorientierter Programmierung (OOP) sowie ein sicherer Umgang mit Backend-Technologien, REST-APIs und Datenbanken gehören zu deinem Handwerkszeug.
- Know-how im Arbeiten mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant oder PGVector und in der Similarity Search hast du bereits gesammelt.
- Der Umgang mit Large Language Models (LLMs), egal ob Open-Source oder API-basiert, ist dir bestens vertraut.
- Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agenten-Technologien sind dir nicht nur bekannt, sondern wendest du gezielt an.
- Idealerweise hast du bereits Chatbots, Voicebots oder andere Conversational-AI-Anwendungen entwickelt.
- Open-Source-Tools wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face nutzt du routiniert für deine Projekte.
- Erfahrung mit Git, CI/CD und DevOps-Praktiken sowie gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten im agilen Umfeld runden dein Profil ab.
Software Engineer (m/w/d) für KI-Chatbots und Voicebots
Entwickle gemeinsam mit Data Scientists und Software-Entwicklern moderne Chatbot- und Voicebot-Lösungen auf Basis von ML- und GenAI-Technologien für Kunden aus der Gesetzlichen Krankenversicherung.
Nutze MLOps- und DevOps-Methoden, um nachhaltige und skalierbare KI-Lösungen zu realisieren.
Entwickle intelligente Dialogsysteme unter Einsatz von Large Language Models (LLMs), RAG-Architekturen und Agenten-Technologien.
Entwickle und manage Backend- und Frontend-Funktionalitäten zur Integration von KI-Modellen, Conversational Interfaces und Unternehmenssystemen.
Arbeite in crossfunktionalen, agilen Teams an leistungsfähigen und innovativen KI-Produkten.
Dein Background - das bringst du mit:
- Erfahrung mit Python und objektorientierter Programmierung (OOP) sowie ein sicherer Umgang mit Backend-Technologien, REST-APIs und Datenbanken gehören zu deinem Handwerkszeug.
- Know-how im Arbeiten mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant oder PGVector und in der Similarity Search hast du bereits gesammelt.
- Der Umgang mit Large Language Models (LLMs), egal ob Open-Source oder API-basiert, ist dir bestens vertraut.
- Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agenten-Technologien sind dir nicht nur bekannt, sondern wendest du gezielt an.
- Idealerweise hast du bereits Chatbots, Voicebots oder andere Conversational-AI-Anwendungen entwickelt.
- Open-Source-Tools wie LangChain, LlamaIndex oder Hugging Face nutzt du routiniert für deine Projekte.
- Erfahrung mit Git, CI/CD und DevOps-Praktiken sowie gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten im agilen Umfeld runden dein Profil ab.
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