Data Engineer (all genders) in Berlin

Du bist interessiert an der Stelle als Data Engineer (all genders) in Berlin bei PRODYNA SE?
Auf der Jobplattform Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 3 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Muttersprachliches Niveau, Englisch - Konversationssicher
Die geschätzte Gehaltsspanne von XING entspricht nicht unbedingt der Gehaltsspanne dieses Jobangebotes.

Als Data Engineer bei PRODYNA erarbeitest Du im Team komplexe Lösungen in unterschiedlichen Projekten. Unsere Kunden kommen aus Branchen wie Luftfahrt, Banken und Chemie. Der enge Kontakt zu unseren Kunden steht bei allen Projekten im Mittelpunkt. Bei PRODYNA hast Du die Möglichkeit, anspruchsvolle Projekte eigenverantwortlich zu gestalten und unsere Kunden bestmöglich zu unterstützen.

Tätigkeiten

• Du bist verantwortlich für das Design und die Konzeption moderner Datenplattformen, die skalierbar hohe Datenmengen aus Systemen integrieren und verarbeiten.
• Du berätst auch namhafte Kunden bei Cloud-Transformationen und agilen Softwareprojekten
• Du übernimmst die Migration von bestehenden Anwendungen in die Cloud mit den Ansätzen Lift & Shift / Lift & Reshape
• Du implementierst Werkzeuge und Lösungen zur Sicherung der Datenqualität, zur Datenbereinigung und zur Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
• Du unterstützt Presales-Aktivitäten im Rahmen von Präsentationen, Pitches und komplexen Kundenanfragen

Anforderungen

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, im Bereich Data Warehousing oder im Aufbau von Datenplattformen.
• Du besitzt Kenntnisse in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationsstrecken (ELT/ETL, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
• Du kennst dich mit Datenmodellierung aus und hast je nach Bereich Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon.
• Du bist ein Teamplayer, proaktiv und arbeitest gerne selbstständig und lösungsorientiert
• Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind von Vorteil: Cloud (Azure oder AWS), Data Science oder Business Intelligence (Reporting Tools).
• Du hast umfangreiche Erfahrung im Bereich Linux, Networking und Security Best Practices verinnerlicht.
• Du hast bereits Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von Schulungen
• Du bist bereit in der Einarbeitungsphase mind. 2x pro Woche vor Ort zu sein.

Bewerbungsprozess

• Zu Beginn gibt es ein lockeres erstes Kennenlernen mit HR, hier werden Einblicke geschaffen, gegenseitige Erwartungen geklärt und allgemeine Fragen beantwortet, um einen ersten allgemeinen Rahmen zu schaffen.
• In einem zweiten Gespräch geht es in die fachliche Tiefe, ggf. gibt es auch eine Aufgabe zu bearbeiten. Wir besprechen Projektabläufe, Kundenprojekte, technische Anforderungen etc. Dazu ziehen wir selbstverständlich einen Fachexperten zur Unterstützung hinzu.
• Im letzten Schritt besteht natürlich die Möglichkeit, sich vor Ort an den jeweiligen Standorten ein Bild zu machen und das Team bei einem gemeinsamen Mittagessen kennenzulernen. Dabei lernt man auch den jeweiligen Teamleiter und COO kennen.

Über das Unternehmen

PRODYNA ist eine innovative IT-Beratungsgesellschaft, die ein umfassendes Serviceportfolio zum gesamten Application Lifecycle bereitstellt. Mit maßgeschneiderten Lösungen in Bereichen wie Softwareentwicklung, Cloud-Services, DevOps, Data & AI, Design, Managed Services und weiteren unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und innovative Geschäftsprozesse zu gestalten. Dabei setzen wir auf modernste Technologien, um zukunftsfähige und skalierbare Lösungen zu realisieren.

Bei PRODYNA zu arbeiten, bedeutet Teil eines engagierten und zukunftsorientierten Teams zu sein, das Innovation und Technologie mit Leidenschaft vorantreibt und Wert auf die persönliche Betreuung und Entwicklung eines jeden Einzelnen legt.