Senior AI Engineer - LLM & Pricing (m/w/d)
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Deine Aufgaben
- Sie entwickeln die bestehende LLM-Lösung für Pricing-Anwendungsfälle weiter und setzen fachliche Anforderungen technisch um.
- Sie arbeiten mit vorhandenen Python-Notebooks in Databricks und entwickeln diese für die Anforderungen des Projekts weiter.
- Sie nutzen die über Azure angebundenen Daten aus dem Data Lake für die Weiterentwicklung der Lösung.
- Sie besprechen Anforderungen und Feedback mit den Anwendern auf Deutsch und stimmen die Umsetzung mit dem internationalen Projektteam auf Englisch ab.
- Sie arbeiten mit Azure DevOps und dokumentieren relevante Änderungen und Entscheidungen in Jira.
Dein Profil
- Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, Machine Learning Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Rolle.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Python und Databricks. Beide Technologien sind Voraussetzung für die Position.
- Erfahrung in der Umsetzung oder Weiterentwicklung von LLM-Anwendungen und ein Gespür dafür, wie sich fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen lassen.
- Erfahrung mit Azure und Data-Lake-Umgebungen ist von Vorteil.
- Deutsch und Englisch jeweils mindestens auf C1-Niveau. Englisch ist die Projektsprache, Deutsch benötigen Sie für den direkten Austausch mit den Anwendern.
Über den Arbeitgeber
Unser Mandant ist ein etabliertes Handelsunternehmen und Teil einer international aufgestellten Unternehmensgruppe.
Senior AI Engineer - LLM & Pricing (m/w/d)
Entwickeln Sie eine bestehende LLM-Lösung für das Pricing weiter und übersetzen Sie Anforderungen aus dem Fachbereich in konkrete technische Verbesserungen.
Unser Mandant ist ein etabliertes Handelsunternehmen und Teil einer international aufgestellten Unternehmensgruppe. Für ein Pricing-Projekt suchen wir einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d). Sie arbeiten mit einer gruppenweit entwickelten Lösung, die bereits für die Anforderungen des Unternehmens angepasst wurde.
Ihre Aufgaben
Sie entwickeln die bestehende LLM-Lösung für Pricing-Anwendungsfälle weiter und setzen fachliche Anforderungen technisch um.
Sie arbeiten mit vorhandenen Python-Notebooks in Databricks und entwickeln diese für die Anforderungen des Projekts weiter.
Sie nutzen die über Azure angebundenen Daten aus dem Data Lake für die Weiterentwicklung der Lösung.
Sie besprechen Anforderungen und Feedback mit den Anwendern auf Deutsch und stimmen die Umsetzung mit dem internationalen Projektteam auf Englisch ab.
Sie arbeiten mit Azure DevOps und dokumentieren relevante Änderungen und Entscheidungen in Jira.
Ihr Profil
Mehrjährige Berufserfahrung im AI Engineering, Machine Learning Engineering oder in einer vergleichbaren technischen Rolle.
Fundierte praktische Erfahrung mit Python und Databricks. Beide Technologien sind Voraussetzung für die Position.
Erfahrung in der Umsetzung oder Weiterentwicklung von LLM-Anwendungen und ein Gespür dafür, wie sich fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen lassen.
Erfahrung mit Azure und Data-Lake-Umgebungen ist von Vorteil.
Deutsch und Englisch jeweils mindestens auf C1-Niveau. Englisch ist die Projektsprache, Deutsch benötigen Sie für den direkten Austausch mit den Anwendern.
Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position.
Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen zurückzuführen.
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