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FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d)

Vor 19 Tagen
München,Hybrid,Berlin
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Data Analyst in Deutschland verdienen

Ø 57.900 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
41.300 €88.500 €
Was die Firma über den Job sagt

FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d)

Aufgaben

  • Du analysierst Commitment-Nutzung, Reservation Coverage und Kostentrends über Cloud, AI/ML, SaaS und On-Premises hinweg
  • Ableitung von Optimierungsempfehlungen (Rightsizing, Discount-Strategien, Anomalie-Erkennung)
  • Du erstellst Spend Forecasts und Varianzanalysen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen
  • Validierung cloud-nativer Forecasting-Tools und Mitarbeit an ML-basierten Prognosemodellen
  • Du designst Dashboards und Reports für technische und Executive-Zielgruppen
  • Definition von FinOps-KPIs und Integration in Live-Reporting-Systeme
  • Du automatisierst Reporting, Alerting und Datenpipelines (PowerAutomate, Python, SQL)
  • Entwicklung von Tagging-Strategien, Taxonomie-Design sowie Showback- und Chargeback-Modellen
  • Du entwickelst FinOps-Blueprints und Playbooks für skalierbare, wiederverwendbare Lösungen
  • Beitrag zu Trainings, Vorträgen und Publikationen innerhalb und außerhalb von Reply
  • Du expandierst in neue Themenfelder: FinOps für AI, SaaS und Sustainability
  • Enge Zusammenarbeit mit Kunden-Stakeholdern - du übersetzt analytische Ergebnisse in strategische Empfehlungen
  • Du unterstützt bei der Angebotsentwicklung und beim Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen

Benefits

  • Baue dir ein Netzwerk auf: Nimm teil an der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München
  • Home-Office-Budget: wir unterstützen dich finanziell bei der passenden Einrichtung deines Home-Offices
  • Sportzuschuss: uns ist dein Wohlbefinden wichtig! Nutze diesen Zuschuss für eine sportliche Aktivität deiner Wahl
  • Weiterbildungsmöglichkeiten in Form von bezahlten Schulungen und Zertifikaten, als auch durch die Kostenübernahme von fachlicher Literatur
  • Nutze die Vorteile einer Firmenkreditkarte für Spesen und der BahnCard 50

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Data Analytics, Finance, BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, IT Management oder einem verwandten Bereich
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Finanzdaten sicher zu interpretieren
  • Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
  • Verständnis agiler Frameworks sowie Erfahrung im Consulting oder Projektmanagement
  • Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure, GCP)
  • Erfahrung mit SQL, Python oder R für Datenanalyse und Automatisierung
  • Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Apptio BI / TBM Studio, Tableau)
  • Sicherer Umgang mit Excel und PowerQuery
  • Verständnis von Cloud-Billing-Datenstrukturen (AWS CUR, Azure Cost Export, GCP BigQuery Billing)
  • Proaktive, selbstorganisierte Arbeitsweise - du treibst Themen eigenverantwortlich voran
  • Cloud-Zertifizierungen oder eine FinOps Practitioner Zertifizierung sind ein Plus, aber kein Muss
  • Kenntnisse in Cloud-Cost-Management-Tools (Cloudability, Flexera, Kubecost, Infracost) sind von Vorteil
  • Erfahrung mit ML-Frameworks oder cloud-nativen Forecasting-Tools ist ein Plus, aber kein Muss
  • Interesse an Community Building, Public Speaking und Content Creation ist ein Plus, aber kein Muss
  • Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Tame complexity, liquify clouds

Cortex Reply ist ein Unternehmen der Reply Gruppe, das auf FinOps, IT-Finanzmanagement (ITFM) und IT-Nachhaltigkeitsberatung spezialisiert ist. Die Experten unterstützen Unternehmen dabei, ihre IT-Ausgaben transparent zu steuern, Kosten zu optimieren und den Wert ihrer IT-Investitionen zu maximieren. Gemeinsam mit den IT-, Finanz- und Fachabteilungen ihrer Kunden implementieren sie Best Practices für eine effiziente IT-Nutzung und Finanzverwaltung - sowohl in Multi-Cloud-Umgebungen als auch in der gesamten IT-Landschaft. Ziel ist es, mehr Transparenz und Kontrolle über die IT-Kosten zu schaffen, Ineffizienzen aufzudecken und durch Automatisierung nachhaltige sowie skalierbare Prozesse zu etablieren. So entsteht eine zukunftssichere IT, die wirtschaftliche Effizienz mit nachhaltiger Verantwortung vereint.

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