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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Kompetenzzentrum Empirische Methoden im IAB

Vor 6 Tagen
Nürnberg
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Manager:in Competence Center in Deutschland verdienen

Ø 97.000 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
69.900 €153.000 €
Was die Firma über den Job sagt

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Kompetenzzentrum Empirische Methoden im IAB

Aufgaben und Anforderungen

Arbeitsumfeld

Das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) ist eine besondere Dienststelle der Bundesagentur für Arbeit. Es zählt zu den führenden Einrichtungen der Arbeitsmarktforschung in Europa und berät Politik und Fachöffentlichkeit auf Basis neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse. Sie arbeiten im Kompetenzzentrum Empirische Methoden (KEM). Eine Kernaufgabe des Bereichs ist die stetige Verbesserung der am Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) verwendeten Daten. In diesem Rahmen wird sich der Bereich in den nächsten Jahren verstärkt um die Erschließung und Aufbereitung unstrukturierter Daten kümmern. Dies können zum einen im Internet verfügbare Informationen sein, die mittels Webscraping oder über eine API ausgelesen und aufbereitet werden. Zum anderen wird auch angestrebt, Daten, die im Rahmen der Geschäftsprozesse der Bundesagentur für Arbeit anfallen, systematisch zu erschließen. Ihre Aufgabe ist es, das KEM-Team bei dem Aufbau der dafür benötigten Infrastruktur zu unterstützen. Ziel ist die Entwicklung von Pipelines, die eine flexible Aufbereitung der unstrukturierten Daten für Forschungszwecke ermöglichen. Diese Aufbereitung bietet eine Vielzahl herausfordernder methodischer Fragestellungen, mit denen Sie sich - gerne auch im Rahmen einer Promotion - auseinandersetzen.

Aufgaben und Tätigkeiten

  • Planung und Umsetzung von komplexen Projekten, Konzepten, Modellen bzw. Methoden in der Forschungseinheit
  • Steuerung und Begleitung forschungsrelevanter Prozesse in der Organisationseinheit
  • Analyse und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen
  • Initiierung und Leitung von (Teil-)Projekten
  • Programmierung von Webscrapingroutinen
  • Auslese von Daten über API Schnittstellen
  • Einsatz von Textmining Tools (z.B. LLMs) zur Analyse von Textdateien
  • Forschung zur Datenqualität der aufbereiteten Daten

Voraussetzungen

  • Hochschulabschluss; Promotion oder vergleichbare Qualifikation
  • Bevorzugte Fachrichtungen: Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Mathematik
  • Vertiefte Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden
  • Fundierte Kenntnisse statistischer Analyseverfahren
  • Gute Programmierkenntnisse in R und/oder Python
  • Erfahrungen mit Webscraping und/oder Textmining sind wünschenswert
  • Das Publizieren und Präsentieren ihrer Forschungsergebnisse auch in englischer Sprache (Kenntnisniveau B2 gem. GeR), sowie ein hohes Maß an selbständiger Aufgabenwahrnehmung sind unabdingbar.

Perfect Match? Muss nicht sein! Wir suchen motivierte Talente, die sich weiterentwickeln wollen. Sie können sich gern bewerben, auch wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen. Für uns zählen Ihre Qualifikation und Stärken.

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