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PhD Position in Data-Driven Simulation and Digital Twins

Heute
Karlsruhe
Vollzeit
63.600 € - 73.200 € / Jahr (laut Jobangabe)
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in bei Karlsruher Institut für Technologie (KIT) verdienen

Ø 61.100 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
44.700 €97.100 €

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Deine Aufgaben

Your responsibilities:

  • Conduct scientific research in data-driven modeling, simulation, and Digital Twins, including the development and evaluation of novel methods.
  • Address research questions within the group’s research areas and publish results in reputable journals and international conferences.
  • Actively contribute to national and international research projects and collaborations.
  • Actively contribute to teaching and the supervision of student projects and theses.
  • Contribute to developing new research ideas and preparing grant proposals.
  • Take on organizational and administrative responsibilities within the research group and its teaching and research activities.

Dein Profil

  • An excellent Master’s degree in Computer Science or a closely related field with strong computer science foundations.
  • Strong knowledge of algorithms, mathematics, and fundamental computer science concepts, combined with solid programming skills.
  • Interest in modeling and simulation, data-driven methods, and Digital Twins.
  • Scientific curiosity, critical thinking, initiative, and motivation to develop novel research methods.
  • Willingness to learn about new research problems and actively contribute to the group’s research activities.
  • Good knowledge of German or willingness to learn it (teaching duties may require German).
  • Very good command of English.

Vergütung & Benefits

Vergütung: 63600 bis 73200 EUR brutto pro Jahr

  • Forschung mit Wirkung: Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz - in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung: Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
  • Karriere und Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
  • Familienfreundlichkeit: Das Programm 'KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf - durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
  • Gesundheit: Unter dem Motto 'Fit im KIT - mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
  • Individuelle Zusatzleistungen: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Über den Arbeitgeber

The research group Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN), led by Prof. Sanja Lazarova-Molnar at the AIFB Institute, invites applications for a PhD position.

We develop novel methods for data-driven modeling and simulation to advance Digital Twins, with applications in various domains, including energy and manufacturing systems. Our research combines operational data, simulation models, and expert knowledge to support automated model discovery and adaptation, reliability assessment, and decision-making.

Our research includes national and international collaborative projects, including the European research projects ONE4ALL and DMaaST. The PhD research will be aligned with the scientific priorities of the research group and may build on ongoing research activities related to these projects.

Bewerbungsprozess

Please upload the following documents as a single PDF file: a motivation letter (maximum one page) outlining your research interests, relevant research experience, and reasons for pursuing a PhD in our group; your CV; academic transcripts from both Bachelor’s and Master’s studies; a copy of your Master’s thesis (a draft is acceptable); and the names and contact details of two academic references. Please include your name in the filename.

Ansprechperson: Frau, Julia, Boldt

Bewerbung und Rückfragen per E-Mail: julia.boldt@partner.kit.edu

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