Data Engineer - Production-Data & Analytics (m/w/d)

Data Engineer - Production-Data & Analytics (m/w/d)

Data Engineer - Production-Data & Analytics (m/w/d) Gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Produktionsgesellschaft aktiv mit: An der Schnittstelle von Fachbereichen, moderner Datenplattform und künstlicher Intelligenz entwickelst du skalierbare Data Products, die aus Daten verlässliche Entscheidungen und konkreten Mehrwert schaffen. Dabei begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess - von der Analyse fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Umsetzung bis hin zum produktiven Betrieb - und prägst so unsere Datenstrategie und Analytics-Landschaft nachhaltig mit.

Verantwortlichkeiten

• Du entwickelst und verantwortest Data Products in Databricks - von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb.
• Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen.
• Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
• Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher.
• Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran.
• Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz.
• Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran.

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
• Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen.
• Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien.
• Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien.
• Verständnis für Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepte im Umfeld moderner Datenplattformen.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.
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