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Masterand/in (w/m/d) - Methodenentwicklung zur Ermittlung des Potentials von bidirektionalem Laden

Vor 22 Tagen
Stuttgart
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Absolvent:in in Deutschland verdienen

Ø 31.800 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
13.700 €53.500 €
Was die Firma über den Job sagt

Das erwartet dich

Mit dem rasanten Ausbau der Elektromobilität wird bidirektionales Laden zur Schlüsseltechnologie für ein resilienteres, auf Erneuerbaren Energien basierendes Energienetz. Forschung in diesem Bereich ist essenziell, um technische und regulatorische Hürden zu überwinden und das Potential batterieelektrischer Fahrzeuge wissenschaftlich fundiert sowie praxistauglich zu quantifizieren. Genau hier setzen wir an: Wir suchen dich, um mit deiner analytischen Expertise und deinem wissenschaftlichen Anspruch diese komplexen Systemzusammenhänge zu untersuchen und in valide Bewertungsmethoden zu überführen. Wenn du deine Masterarbeit an der Schnittstelle von Energiesystemen und nachhaltiger Mobilität gestalten möchtest, um mit eigenen Ergebnissen die Energiewende aktiv voranzutreiben, bringst du genau das Profil mit, das wir suchen.


Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in den Stand der Technik und Forschung
  • Erfassung und Aufbereitung großer, teilweise unstrukturierter Datensätze aus Elektromobilitäts- und Ladeinfrastruktur-Daten
  • Definition von Anwendungsfällen basierend auf den analysierten Daten 
  • Identifikation und Strukturierung relevanter Einflussgrößen
  • Definition geeigneter Key Performance Indicators (KPIs)
  • Entwicklung der Methode zur Ermittlung des Potentials von bidirektionalem Laden anhand ausgewählter Anwendungsfälle

Das bringst du mit

  • Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) im Bereich Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Erneuerbare Energien, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
  • Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten
  • Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen 
  • Fähigkeiten im Umgang mit Programmiersprachen und Datenbanksystemen 
  • Erfahrung im Bereich Elektromobilität, Smart Grids oder Ladeinfrastruktursystemen
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