Studentische Hilfskraft (w/m/d) -Datenmanipulation in Mobilität und Robotik
Vor 20 TagenDas könntest du laut kununu User:innen als Studentische Hilfskraft bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) verdienen
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Deine Aufgaben
- Erweiterung eines Demonstrators zum Thema Data Poisoning, der aus Modellfahrzeugen besteht, die Verkehrsschilder klassifizieren können, und deren Bilder durch Adversarial Attacks manipuliert werden
- Implementierung eines neuen Anwendungsfalls Kollisionsverhinderung, der ebenfalls durch Data Poisoning gestört werden soll
- Robustheitstests, damit der Demonstrator unter Realbedingungen einsatzbereit ist
- Erstellung eines eigenen Datensatzes für den Sachverhalt
- Programmieren des autonomen Fahrens des Modellfahrzeugs
Dein Profil
- laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
- Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks
- gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Über den Arbeitgeber
Die Abteilung "Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen" fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Die Abteilung "Sicherheitskritische Dateninfrastrukturen" fokussiert sich auf Entwicklung und Realisierung von Systemlösungen und -architekturen, welche die Verteilung, Übertragung und Nutzung sensibler Datenbestände effizient und effektiv absichern.
Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit von verteilten Infrastrukturen in den Kategorien Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Deine Aufgaben
• Erweiterung eines Demonstrators zum Thema Data Poisoning, der aus Modellfahrzeugen besteht, die Verkehrsschilder klassifizieren können, und deren Bilder durch Adversarial Attacks manipuliert werden
• Implementierung eines neuen Anwendungsfalls Kollisionsverhinderung, der ebenfalls durch Data Poisoning gestört werden soll
• Robustheitstests, damit der Demonstrator unter Realbedingungen einsatzbereit ist
• Erstellung eines eigenen Datensatzes für den Sachverhalt
• Programmieren des autonomen Fahrens des Modellfahrzeugs
Das bringst du mit
• laufendes Masterstudium in Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• gute Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
• Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren ML Frameworks
• gute Englisch- und Deutschkenntnisse
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