Abschlussarbeit: Robuste Lieferketten für nachhaltige Flugkraftstoffe (w/m/d)

Das erwartet dich

Du wirst im Bereich nachhaltiger Kraftstoffversorgungsketten tätig sein.

Im Mittelpunkt der Abschlussarbeit steht die Entwicklung und Anwendung einer praxisorientierten Methode zur Bewertung der strukturellen Anfälligkeit und Resilienz ausgewählter Versorgungsketten für synthetische oder alternative Kraftstoffe.

Die Arbeit wird laufende Forschungsvorhaben zu zukünftigen Produktions- und Versorgungswegen für Kraftstoffe unterstützen, darunter Power-to-Liquid-Kraftstoffe und Energieträger für die Luftfahrt wie nachhaltige Flugkraftstoffe oder flüssiger Wasserstoff. Das Hauptziel besteht darin, kritische Knotenpunkte, Abhängigkeiten und potenzielle Schwachstellen in ausgewählten Kraftstoffversorgungsketten zu identifizieren und Empfehlungen zur Verbesserung ihrer Resilienz abzuleiten.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt die Forschungsgruppe „Energieszenarien und Technologiebewertung“ bei der Bewertung der Anfälligkeit, der Risiken und der Resilienz der Lieferketten ausgewählter synthetischer oder alternativer Kraftstoffe.
• Du entwickelst vereinfachte, graphenbasierte Darstellungen der Kraftstoffversorgungsketten und führst Anfälligkeits- und Resilienzanalysen auf der Grundlage geeigneter Indikatoren durch.
• Du vergleichst verschiedene Versorgungskettenkonstellationen hinsichtlich ihrer Anfälligkeit bzw. Resilienz in ausgewählten Störungsszenarien.
• Du bereitest deine Ergebnisse als Grundlage für Entscheidungsträger und die wissenschaftliche Gemeinschaft auf.

Das bringst du mit

• Einschreibung in einen Masterstudiengang in den Fachbereichen Umwelttechnik, Energiesysteme, Wirtschaftsingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet.
• Interesse an nachhaltigen Kraftstoffen und Lieferketten.
• Grundlegendes Verständnis für technoökonomische, umweltbezogene oder systemanalytische Methoden.
• Fähigkeit, mit strukturierten Daten zu arbeiten, sowie die Bereitschaft, einfache Analysemodelle zu entwickeln, beispielsweise unter Verwendung von Excel oder Python.
• Interesse an netzwerk- oder systemorientiertem Denken; Vorkenntnisse in Graphentheorie, Lieferkettenmodellierung oder Netzwerken sind von Vorteil, jedoch nicht erforderlich.
• Gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, wissenschaftliche Texte auf Englisch zu verfassen.
• Selbstständiger und strukturierter Arbeitsstil.