Analytics & Intelligence - Lead Analyst (Pharma CRM Measurement & Analytics)

Gestern
Vienna
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Laborwissenschaftler:in in Österreich verdienen

Ø 52.100 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
39.400 €75.800 €
Was die Firma über den Job sagt

Analytics & Intelligence - Lead Analyst (Pharma CRM Measurement & Analytics)

As a Lead Analyst, you will support the Pharma CRM Platform team by building and optimizing measurement frameworks. You will lead the development of strategic performance scorecards, engagement metrics, and activity-based KPIs to inform CRM platform improvements and commercial impact.

Responsibilities

  • Design and build CRM performance scorecards and dashboards for home office and field teams.
  • Develop and track activity-based metrics such as engagement velocity and call planning adherence.
  • Measure engagement timeliness and call quality to identify improvement areas.
  • Establish a standard CRM measurement framework and KPI dictionary for consistent reporting.
  • Quantify the value of high- versus low-impact engagements and identify patterns in customer segmentation.
  • Evaluate CRM workflows and recommend optimization strategies.
  • Translate business strategy into measurable KPIs and reporting requirements.
  • Support leadership reviews with executive-ready insights.
  • Partner with CRM Product and Operations teams to deliver analytics solutions.
  • Provide guidance to junior analysts and contribute to best practices.

Requirements

  • Bachelor's degree in Technology, Engineering, Statistics, Mathematics, Data Science, or Business Analytics.
  • 6 to 12 years of experience in analytics, business intelligence, or sales operations.
  • Strong experience in CRM engagement analytics and performance measurement, preferably in pharma or healthcare.
  • Mandatory knowledge of Veeva CRM or Salesforce CRM data structures.
  • Hands-on experience with CRM systems from an analytics perspective.
  • Proficiency in SQL, Excel, and BI tools like Power BI or Tableau.
  • Experience with cloud data platforms such as AWS.
  • Strong analytical thinking, hypothesis-driven problem solving, and excellent storytelling and presentation skills.

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