Teamlead Artificial Intelligence - MLOps / Machine Learning (m/w/d)
Vor 2 TagenOsnabrück
Vollzeit
Was ehemalige und aktuelle Mitarbeiter:innen über diesen Arbeitgeber sagen
Geschätztes Gehalt
Das könntest du laut kununu User:innen als Teamleiter:in bei Workwise verdienen
Ø 63.100 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
44.100 €82.800 €
Mehr Einblicke
Was die Firma über den Job sagt
Über ADI Solutions GmbH
Die ADI Solutions GmbH steht für moderne Softwareentwicklung – international ausgerichtet. An unseren Standorten in Osnabrück und Venlo sowie gemeinsam mit internationalen Kollegen entwickeln rund 50 Mitarbeitende Lösungen, die weltweit im Einsatz sind – bei über 100 Kunden in mehr als 25 Ländern.
Was uns antreibt, ist die Verbindung von Menschen, Ideen und Technologien. Ob ERP mit Microsoft Dynamics 365 Business Central, Business Intelligence, Power Platform, Web-Apps oder KI – wir schaffen Lösungen, die über einzelne Systeme hinausdenken und echten Mehrwert bieten.
Was uns antreibt, ist die Verbindung von Menschen, Ideen und Technologien. Ob ERP mit Microsoft Dynamics 365 Business Central, Business Intelligence, Power Platform, Web-Apps oder KI – wir schaffen Lösungen, die über einzelne Systeme hinausdenken und echten Mehrwert bieten.
Was erwartet dich?
- Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung unseres AI-Teams und förderst eine kollaborative Kultur, in der sich jedes Teammitglied weiterentwickeln kann.
- Gemeinsam mit deinem Team und der Geschäftsführung konzipierst du die Architektur für produktionsreife KI-Lösungen und definierst die strategische Roadmap.
- Du steuerst den gesamten AI-Lifecycle – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung mit Python, TensorFlow und PyTorch bis zum produktiven Deployment.
- Du stellst die nahtlose Integration der KI-Lösungen in unsere Systemlandschaft (z.B. ERP, CRM) sicher und etablierst robuste MLOps-Prozesse mittels CI/CD-Pipelines.
- Du sicherst die Qualität eurer Arbeit durch regelmäßige Code-, Modell- und Architektur-Reviews und sorgst für eine saubere Dokumentation.
- Du verantwortest die Projektplanung, überwachst Meilensteine und berichtest den Fortschritt direkt an die Geschäftsführung, um den Impact eurer Arbeit sichtbar zu machen.
Was solltest du mitbringen?
- Du hast bereits mehrere Jahre praktische Erfahrung im Bereich AI, Machine Learning oder Data Science, idealerweise mit End-to-End-Projektverantwortung.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Du bringst ein solides Verständnis für Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellbewertung und Experimentdesign mit.
- Du hast Erfahrung im produktiven Betrieb von KI‑Lösungen, inklusive MLOps, CI/CD, Containerisierung und Cloud‑Umgebungen.
- Du kennst die Integration von KI‑Lösungen in bestehende Systemlandschaften wie APIs, Microservices und Enterprise‑Systeme.
- Du arbeitest strukturiert, übernimmst Verantwortung, kommunizierst fließend auf Deutsch (C1) und hast Freude daran, Teams fachlich zu führen.
Was bieten wir dir?
- Sicherheit & Flexibilität: Du erhältst einen unbefristeten Arbeitsvertrag, profitierst von Vertrauensarbeitszeit und der Möglichkeit, 1-2 Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten.
- Verantwortung & Wachstum: Wir bieten dir viel Gestaltungsspielraum bei der Umsetzung von KI-Lösungen und unterstützen deine Entwicklung durch gezielte Weiterbildung.
- Kultur der kurzen Wege: Dich erwartet ein direkter Austausch mit der Geschäftsführung und ein internationales Team, in dem Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
- Attraktive Zusatzleistungen: Nutze unser Firmenfitnessprogramm, Fahrradleasing sowie exklusive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits.
- Für dein Wohlbefinden im Büro: Wir versorgen dich mit Kaffee, Obst, Wasser und Softdrinks.
Zur Bewerbung
Unser Jobangebot Teamlead Artificial Intelligence - MLOps / Machine Learning (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
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