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Business Analyst Kapitalmarkt / Data Analytics m/w/d

Heute
Frankfurt am Main
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Business Analyst:in in Deutschland verdienen

Ø 67.500 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
48.000 €99.000 €

Der Stellenanzeigentext wurde mithilfe von kununu intelligence (ki) analysiert und strukturiert.

Deine Aufgaben

  • Als Business Analyst (m/w/d) recherchieren, strukturieren, analysieren und stimmen Sie Informationen und Daten ab, um komplexe Softwarelösungen im Kapitalmarktgeschäft neu und weiterzuentwickeln.
  • Sie gestalten digitale Kundenplattformen für den Handel mit Kapitalmarktprodukten, treiben die datengetriebene Digitalisierung der Vertriebsprozesse voran und entwickeln die Self-Service-Angebote für unsere Firmenkunden weiter.
  • Sie nutzen KI-Technologien für Ihre Analysen und wirken an Pilotprojekten zur Einführung KI-gestützter Entwicklungsmethoden und neuer Zusammenarbeitsmodelle in der Softwareentwicklung mit.
  • Sie identifizieren daten- und KI-gestützte Anwendungsfälle, berücksichtigen regulatorische Anforderungen und Entwicklungen an den Finanzmärkten und leiten daraus Optimierungspotenziale ab.
  • Sie bereiten Informationen und Daten so auf, dass das fachliche Projektteam fundierte Anforderungen formulieren kann und dem Entwicklungsteam eine verlässliche Informations- und Datenbasis zur Verfügung steht.
  • Als wesentlicher Bestandteil des fachlichen Projektteams arbeiten Sie eng mit Product Owner und Projektleitung zusammen und sind Ansprechperson sowie Schnittstelle für Zulieferer, Stakeholder und Kunden.

Dein Profil

  • Exzellent abgeschlossenes Hochschulstudium, beispielsweise in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik, oder ein vergleichbares Studium
  • Mehrjährige Berufspraxis als Business Analyst oder Data Analyst (m/w/d) im Kapitalmarktumfeld mit sehr gutem Verständnis von Finanzprodukten, Vertriebsprozessen und regulatorischen Anforderungen
  • Umfassende Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Projekt- und Entwicklungsteams
  • Sehr gute Kenntnisse in Werkzeugen und Programmiersprachen zur Datenanalyse, Datenvisualisierung und Datenmodellierung, z. B. Dataiku, Excel, VBA, SQL oder Python
  • Ausgeprägtes Interesse an Finanzmärkten und Finanzprodukten sowie Routine in der strukturierten Analyse und verständlichen Aufbereitung komplexer Daten und Zusammenhänge
  • Sehr gutes Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift

Vergütung & Benefits

Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von um

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