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Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)

Vor 6 Tagen
Düsseldorf,München,Berlin
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als Berater:in in Deutschland verdienen

Ø 63.600 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
40.100 €99.800 €
Was die Firma über den Job sagt

Senior Consultant Data Engineering (m/w/d)

Aufgaben

Zu unseren Kunden gehören namenhafte Konzerne, die wir in der Herausforderung der Digitalisierung und insbesondere bei technologischen und fachlichen Fragestellungen im Data & Analytics Kontext unterstützen. Dein Aufgabenfeld im Detail:

  • Konzeption und Implementierung moderner Datenplattformen und Data Analytics-Lösungen auf Basis von innovativen Technologien
  • Übernahme von Projektverantwortung sowie ggf. Leitung und inhaltliche Führung unserer Teams
  • Vertriebliche und inhaltliche Entwicklung unserer Themen, Templates und Standards
  • Beschleunigung und Optimierung der Kundenprozesse durch die Arbeit mit innovativen Technologien am Puls der Zeit

Benefits

  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
  • Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
  • Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

Qualifikationen

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL oder eine ähnliche Qualifikation
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der IT-Beratung, idealerweise in den Branchen Automotive, Finance oder Manufacturing
  • Gute Kenntnisse der IBM Analytics Produkte
  • Kenntnisse in Tableau, Alteryx, Informatica sind von Vorteil sowie erste Erfahrung im Hadoop Ecosystem wünschenswert
  • Exzellente Kommunikation in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft, national zu reisen

Consulting Clients to become an intelligent Enterprise!

Blue Reply ist ein auf Beratungs- und IT-Dienstleistungen spezialisiertes Unternehmen. Bei seinen Kunden berät und implementiert Blue Reply nachhaltige Lösungen im Umfeld von Data Warehousing, BI, Big Data und der digitalen Transformation mittels datengetriebener Architekturen, Automatisierung von Prozessen, Advanced und Cognitive Analytics, Data Lakes und Enterprise Plattformen auf Basis von Technologien führender Hersteller wie beispielsweise IBM, Alteryx, Tableau und Automation Anywhere.

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