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HR Analytics & Excellence Professional*

Vor 21 Tagen
Ober-Ramstadt
Vollzeit
Geschätztes Gehalt

Das könntest du laut kununu User:innen als HR-Manager:in bei DAW SE verdienen

Ø 71.700 €
Bruttodurchschnittsgehalt Vollzeit
44.900 €98.200 €
Was die Firma über den Job sagt

HR Analytics & Excellence Professional*

Mit rund 6.300 Mitarbeitern und zahlreichen Produktionsstandorten im In- und Ausland gehören wir zu den führenden Unternehmensgruppen für Farben, Lacke, Bautenschutz und energiesparende Wärmedämm-Verbundsysteme in Europa. Unser Hauptsitz befindet sich im Rhein-Main-Gebiet. Im Profi- und auch DIY-Geschäft sind wir mit unseren bekannten Marken Caparol und Alpina Marktführer.

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich HRM & People Analytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

In dieser Rolle ist Homeoffice und mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands an insgesamt 9 Tagen/Monat möglich (auf Basis einer Vollzeittätigkeit).

Das erwartet dich:

  • Du verantwortest die Durchführung und Weiterentwicklung des gruppenweiten HR Reportings mit dem Ziel, Transparenz, Entscheidungsqualität und Effizienz nachhaltig zu steigern.
  • Du identifizierst und setzt KI- und Automatisierungspotenziale im Reporting- und Analyseumfeld um, sodass manuelle Aufwände reduziert werden und Analysen schneller verfügbar sind.
  • Du entwickelst Dashboards, Self Service Analytics und Management Cockpits in unserem HRM-System Workday für Führungskräfte und HR.
  • Du übersetzt komplexe Daten in verständliche Storylines und Entscheidungsvorlagen für Management und Fachbereiche.
  • Du sicherst hohe Datenqualität als Grundlage für belastbare Analysen, Automatisierungen und KI-Anwendungen ab.

Das bringst du mit:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Personalmanagement, Data Science oder vergleichbaren Fachrichtungen.
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich HR Reporting, People Analytics, HR Controlling oder vergleichbaren Funktionen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Reporting und Visualisierung.
  • Hohes Interesse an KI und deren praktischer Anwendung im HR-Umfeld.
  • Ausgeprägtes analytisches Verständnis sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.
  • Erfahrung mit Workday oder vergleichbaren HR-Systemen wünschenswert.

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