Senior Machine Learning Engineer - Computer Vision (w/m/d)

Einleitungstext

Bei dmTECH entwickeln wir Computer-Vision-Systeme, die ML-Modelle in Echtzeit auf Videodaten in unseren Märkten anwenden. Nach erfolgreichen Piloten bringen wir sie jetzt in den produktiven Einsatz - der erste Schritt von mehreren, denn weitere Themen und analytische Herausforderungen warten schon dahinter.

Du übernimmst dafür die technische Gesamtverantwortung: von den ML-Modellen über die Software bis zum Betrieb. Bisher lag das technische Know-how vor allem bei externen Experten - wir wollen dieses Thema jetzt intern aufbauen und langfristig selbst verantworten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung der technischen Vision für unsere Computer-Vision-Systeme und Umsetzung mit dem Team - vom ML-Modell bis zum stabilen Betrieb
• Training, Bewertung und Weiterentwicklung unserer Computer-Vision-Modelle (Objekterkennung und Objektverfolgung im Video) sowie Ermittlung und Auswertung ihrer Qualität anhand von Kennzahlen wie Precision, Recall und mAP
• Sicherstellung des Zusammenspiels von Daten, Modell, Software und Betrieb sowie schichtübergreifende Identifikation von Fehlerursachen, statt diese hin- und herzuschieben
• Übersetzung zwischen der technischen und der fachlichen Seite sowie fachliche Steuerung externer Dienstleister und interner Kolleginnen und Kollegen
• Treffen technisch fundierter Entscheidungen zu Architektur und Kosten
• Überführung der Systeme vom Piloten in einen robusten und skalierbaren Betrieb

Das bringst Du mit

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, dem Training und der Evaluierung von ML/CV-Modellen (Objekterkennung, Objektverfolgung); sicherer Umgang mit Kennzahlen wie Precision, Recall und mAP
• Fundierte Praxiserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung mit sauberem, produktiv eingesetztem Code nach TDD statt ausschließlich explorativer Skripte oder Notebooks (idealerweise in Python), sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch) und Tools zur Experimentverwaltung (z.B. Mlflow)
• Umfassendes Verständnis für technische Zusammenhänge über eine gesamte Verarbeitungskette hinweg, Freude ungelöste Probleme zu durchdringen und tragfähige Lösungen zu entwickeln, sowie zügige Einarbeitung in komplexe, fachfremde Themen
• Ausgeprägte Ownership-Haltung mit der Fähigkeit, datengetriebene Systeme nicht nur zu entwickeln, sondern auch zu verantworten und zuverlässig im Betrieb zu halten
• Kommunikationsstärke in der fachlichen Führung von Spezialisten sowie externen Dienstleistern und im Übersetzen zwischen technischer und fachlicher Seite
• Idealerweise Erfahrung mit Cloud (GCP) und Containern (Docker) sowie mit ML-gestützter Videoverarbeitung in Echtzeit auf spezialisierter Hardware (z. B. NVIDIA DeepStream, TensorRT) oder mit Kamerasystemen und Videoanalyse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die interne Kommunikation auf Deutsch sowie die Kommunikation mit externen Dienstleistern auf Englisch, jeweils auf C1-Niveau

Das bieten wir Dir

• Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.
• Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.
• Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops - vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.
• Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer 'Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.
• Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im 'dialogicum