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Mitarbeiter:innen-Zufriedenheit
- 3,6Gehalt/Benefits
- 3,7Image
- 3,3Karriere/Weiterbildung
- 4,0Arbeitsatmosphäre
- 3,0Kommunikation
- 4,0Kollegenzusammenhalt
- 4,1Work-Life-Balance
- 3,4Vorgesetztenverhalten
- 3,4Interessante Aufgaben
- 4,1Arbeitsbedingungen
- 3,5Umwelt-/Sozialbewusstsein
- 3,9Gleichberechtigung
- 3,9Umgang mit älteren Kollegen
Seit 2017 haben 29 Mitarbeiter:innen diesen Arbeitgeber mit durchschnittlich 3,7 bewertet. Dieser Wert ist niedriger als der Durchschnitt der Branche IT (4).
Alle Mitarbeiter:innen-Bewertungen ansehenBenefits
Die folgenden Benefits wurden am häufigsten in den Bewertungen von 29 Mitarbeiter:innen bestätigt.
Hund erlaubt- Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiter-Events
- Gute Verkehrsanbindung
- Internetnutzung
- Coaching
- Rabatte
- Diensthandy
- Essenszulage
- Mitarbeiter-Beteiligung
- Gesundheits-Maßnahmen
- Barrierefrei
Arbeitgeber stellen sich vor
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Was Mitarbeitende sagen
Was Mitarbeitende gut finden
Flexibilität, Büro und Standort
Friendly team members and the office feels comfortable. Dog friendly is a plus
Nice office, friendly colleagues.
Die Kolleg*innen sind super, das Büro ist zentral und ein sehr guter Ort zum Arbeiten, die Arbeitszeiten sind flexibel und HO Möglichkeit. Plus: Office-Doggos!
Die Leute und Afterwork-Aktivitäten.
Was Mitarbeitende schlecht finden
Ein scheinbar planloses Vorgehen ohne fixe Struktur. Projektziele und Vorgaben ändern sich zu häufig und werden schlecht kommuniziert und dokumentiert. Das Arbeitsumfeld ist chaotisch und es ist schwierig strukturelle Änderungen zu erwirken.
There was a lack of communication between departmens, this led to bottlenecks when trying to work on tasks.
Auch das bespreche ich direkt mit meinem Vorgesetzten ;-)
Es herrscht einfach zu viel Chaos, und manche Leute sind nur wegen ihrer Loyalität in Führungspositionen gelandet. Es dauert ewig, das Management davon zu überzeugen, Dinge zu ändern.
Das den Mitarbeitern bei Aufgaben teilweise ein bisschen zu viel Freiheit bzw. zu wenig klare Anweisungen gegeben werden und das zu Missverständnissen und unnötigen Irrwegen führt. Prozesse werden nicht von allen eingehalten und die PO's Teamleads helfen zu wenig das zu verbessern.
Verbesserungsvorschläge
Ich würde vorschlagen, dem Management ein Training zu geben, damit sie ihre Fähigkeiten verbessern können. Außerdem wäre es cool, die Aktivitäten wieder zurückzubringen, da es immer Spaß gemacht hat, daran teilzunehmen. Außerdem sollten die Ziele frühzeitig schriftlich festgehalten und präsentiert werden. Ich habe sie erst viel zu spät im Jahr 2024 vorgelegt bekommen, was mich demotiviert hat.
Leading by example and trusting the specialists within their positions. Also think about having people grow within the company vs. leaving due to no growth. The people with skills are there, it is just not optimally used yet.
Feedback nicht nur hören, sondern auch darüber nachdenken und umsetzen. Auch wenn Eigenverantwortung gerade in so einem kleinen Unternehmen gut und wichtig ist, kann das nicht als Argument verwendet werden um alles abzuschieben.
Die bespreche ich direkt mit meinem Vorgesetzten ;-)
More planning and better implementation control with feedback to identify problems earlier. Unify working methods across all teams would help to better understand how the other teams work and improve collaboration.
Bester und schlechtester Faktor
Am besten bewertet: Work-Life-Balance
4,1
Der am besten bewertete Faktor von DataScience Service ist Work-Life-Balance mit 4,1 Punkten (basierend auf 12 Bewertungen).
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice werden tatsächlich gelebt und nicht nur auf dem Papier angeboten. Überstunden sind die Ausnahme, und niemand erwartet Erreichbarkeit am Abend oder am Wochenende.
Ich kann mir meine Zeiten - in Abstimmung mit den Kollegen - gut einteilen und mache hin und wieder Home Office (aber ich arbeite lieber im Büro).
Flexible Arbeitszeiten und zumindest nach meinem letztstand 50% HO Möglichkeit. Es ist auch kein Problem Teilzeit zu arbeiten.
Viel HO möglich und Gleitzeitmodell, dadurch gut.
Homeoffice mit Gleitzeit mit ganzen Tagen Zeitausgleich.
Am schlechtesten bewertet: Kommunikation
3,0
Der am schlechtesten bewertete Faktor von DataScience Service ist Kommunikation mit 3,0 Punkten (basierend auf 15 Bewertungen).
Die teamübergreifende Kommunikation und die Kommunikation mit der Führung war verbesserungswürdig. Aufgaben wurden zu kurzfristig mitgeteilt und/oder nicht genau genug beschrieben. Wenn man nachfragt, erhält man oft keine oder nicht eindeutige Antworten.
Die Kommunikation läuft manchmal noch ein wenig im Kreis, aber wir arbeiten gerade an neuen Prozessen, das zu verbessern. Wir haben sehr viele Prozesse dokumentiert, was beim Onboarding irrsinnig hilfreich ist, aber auch ein wenig für Overload sorgt.
Ich finde Aufgaben wurden nicht klar kommuniziert und durchdacht. Es gab meiner Meinung keine schriftlichen Briefings und ohne Aufzeichnungen gibt es keine gute Basis für Rückfragen, wodurch Chaos gefördert wird.
Manchmal wurden die Leute in Meetings echt unprofessionell und emotional. Die Infos wurden oft von der Geschäftsleitung nicht richtig an die Mitarbeiter weitergegeben.
Lots of cases of miscommunication and unprofessional communication. I had a good communication with my team however.
Karriere und Weiterbildung
Karriere/Weiterbildung
3,3
Karriere/Weiterbildung wird mit durchschnittlich 3,3 Punkten bewertet (basierend auf 12 Bewertungen).
Weiterbildung wird aktiv gefördert, sowohl über Kurse und Konferenzen als auch dadurch, dass man sich direkt im Projekt in neue Technologien einarbeiten kann.
In the beginning it was fine, but after a while it stagnated and no opportunities were given. This is a shame as it would be more beneficial to have people grow within the company, than have to hire new people.
Wie oben gesagt: Im letzten Jahr wurden immer mehr ältere Leute eingestellt oder in gute Positionen befördert, während die jüngeren ewig auf ihren alten Jobs festhingen.
Weiterbildung läuft leider alles in Eigenverantwortung. Kriterien für beruflichen Aufstieg werden keine kommuniziert.
Ich denke, dass ich mich hier langfristig in die Richtung entwickeln kann, die mich interessiert.
Fragen zu Bewertungen und Gehältern
- DataScience Service wird als Arbeitgeber von Mitarbeiter:innen und Bewerber:innen mit durchschnittlich 3,7 von 5 Punkten bewertet. In der Branche IT schneidet DataScience Service schlechter ab als der Durchschnitt (4 Punkte). Basierend auf den Bewertungen der letzten 2 Jahre würden 57% der Mitarbeiter:innen und Bewerber:innen DataScience Service als Arbeitgeber weiterempfehlen.
- Anhand von insgesamt 29 Bewertungen schätzen 69% ihr Gehalt und die Benefits als gut oder sehr gut ein.
- Basierend auf Daten aus 21 Kultur-Bewertungen betrachten die Mitarbeiter:innen die Unternehmenskultur bei DataScience Service als eher modern.
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Aktuelle Stimmung
Basierend auf 2 Teilnehmer:innen · letzte 4 Wochen
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1 Angabe · 1 Kommentar
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DataScience Service
Branchendurchschnitt: IT
Mitarbeiter:innen nehmen bei diesem Arbeitgeber vor allem diese Faktoren wahr: Kollegen helfen und Mitarbeitenden Freiräume geben.
Die vier Dimensionen von Unternehmenskultur
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DataScience Service
Branchendurchschnitt: IT