Die Kolleg*innen sind super, das Büro ist zentral und ein sehr guter Ort zum Arbeiten, die Arbeitszeiten sind flexibel und HO Möglichkeit. Plus: Office-Doggos!
Ein scheinbar planloses Vorgehen ohne fixe Struktur. Projektziele und Vorgaben ändern sich zu häufig und werden schlecht kommuniziert und dokumentiert. Das Arbeitsumfeld ist chaotisch und es ist schwierig strukturelle Änderungen zu erwirken.
Es herrscht einfach zu viel Chaos, und manche Leute sind nur wegen ihrer Loyalität in Führungspositionen gelandet. Es dauert ewig, das Management davon zu überzeugen, Dinge zu ändern.
Das den Mitarbeitern bei Aufgaben teilweise ein bisschen zu viel Freiheit bzw. zu wenig klare Anweisungen gegeben werden und das zu Missverständnissen und unnötigen Irrwegen führt. Prozesse werden nicht von allen eingehalten und die PO's Teamleads helfen zu wenig das zu verbessern.
Ich würde vorschlagen, dem Management ein Training zu geben, damit sie ihre Fähigkeiten verbessern können. Außerdem wäre es cool, die Aktivitäten wieder zurückzubringen, da es immer Spaß gemacht hat, daran teilzunehmen. Außerdem sollten die Ziele frühzeitig schriftlich festgehalten und präsentiert werden. Ich habe sie erst viel zu spät im Jahr 2024 vorgelegt bekommen, was mich demotiviert hat.
Leading by example and trusting the specialists within their positions. Also think about having people grow within the company vs. leaving due to no growth. The people with skills are there, it is just not optimally used yet.
Feedback nicht nur hören, sondern auch darüber nachdenken und umsetzen. Auch wenn Eigenverantwortung gerade in so einem kleinen Unternehmen gut und wichtig ist, kann das nicht als Argument verwendet werden um alles abzuschieben.
More planning and better implementation control with feedback to identify problems earlier. Unify working methods across all teams would help to better understand how the other teams work and improve collaboration.
Der am besten bewertete Faktor von DataScience Service ist Arbeitsbedingungen mit 4,4 Punkten (basierend auf 11 Bewertungen).
Tolles, modernes und vor allem helles Büro in einer sehr guten Lage. Der Arbeitsplatz ist top ausgestattet, ua. mit höhenverstellbaren Tische und Noise-cancelling-Kopfhörer. Öffentlich ist das Büro sehr gut erreichbar, in der Gegend gibt es tolle Lokale und Supermärkte. Meine Mittagspause kann ich im Sommer auf der Dachterasse mit Blick ins Grüne genießen. Es gibt eine große Küche, die alle Stücke spielt und in der auch gekocht wird. Kaffee, Obst und Snacks werden zur Verfügung gestellt. Hin und wieder läuft ...
Top Büro in zentraler Lage. Hell, klimatisiert, gut ausgestattet und mit Dachterrasse. Mein persönliches Highlight ist aber die voll ausgestattete Küche, mit Induktionsherd und Backofen.
Was Mitarbeitende noch über Arbeitsbedingungen sagen?
Am schlechtesten bewertet: Kommunikation
3,5
Der am schlechtesten bewertete Faktor von DataScience Service ist Kommunikation mit 3,5 Punkten (basierend auf 14 Bewertungen).
Die teamübergreifende Kommunikation und die Kommunikation mit der Führung war verbesserungswürdig. Aufgaben wurden zu kurzfristig mitgeteilt und/oder nicht genau genug beschrieben. Wenn man nachfragt, erhält man oft keine oder nicht eindeutige Antworten.
Ich finde Aufgaben wurden nicht klar kommuniziert und durchdacht. Es gab meiner Meinung keine schriftlichen Briefings und ohne Aufzeichnungen gibt es keine gute Basis für Rückfragen, wodurch Chaos gefördert wird.
Manchmal wurden die Leute in Meetings echt unprofessionell und emotional. Die Infos wurden oft von der Geschäftsleitung nicht richtig an die Mitarbeiter weitergegeben.
Die Kommunikation läuft manchmal noch ein wenig im Kreis, aber wir arbeiten gerade an neuen Prozessen, das zu verbessern. Wir haben sehr viele Prozesse dokumentiert, was beim Onboarding irrsinnig hilfreich ist, aber auch ein wenig für Overload sorgt.
Karriere/Weiterbildung wird mit durchschnittlich 3,8 Punkten bewertet (basierend auf 11 Bewertungen).
In the beginning it was fine, but after a while it stagnated and no opportunities were given. This is a shame as it would be more beneficial to have people grow within the company, than have to hire new people.
Wie oben gesagt: Im letzten Jahr wurden immer mehr ältere Leute eingestellt oder in gute Positionen befördert, während die jüngeren ewig auf ihren alten Jobs festhingen.
Was Mitarbeitende noch über Karriere/Weiterbildung sagen?
Fragen zu Bewertungen und Gehältern
DataScience Service wird als Arbeitgeber von Mitarbeiter:innen und Bewerber:innen mit durchschnittlich 4 von 5 Punkten bewertet. In der Branche IT schneidet DataScience Service gleich ab wie der Durchschnitt (4 Punkte). Basierend auf den Bewertungen der letzten 2 Jahre würden 60% der Mitarbeiter:innen und Bewerber:innen DataScience Service als Arbeitgeber weiterempfehlen.
Anhand von insgesamt 27 Bewertungen schätzen 70% ihr Gehalt und die Benefits als gut oder sehr gut ein.
Basierend auf Daten aus 20 Kultur-Bewertungen betrachten die Mitarbeiter:innen die Unternehmenskultur bei DataScience Service als eher modern.